Was ist ein Parfum-MCP-Server?

MCP in einfachen Worten

MCP, das Model Context Protocol, ist ein offenes Protokoll, mit dem ein Assistent externe Tools aufrufen und externe Daten lesen kann. Eine Chat-App oder ein Code-Editor, der es unterstützt, ist ein MCP-Client; der Dienst, mit dem er sich verbindet, ist ein MCP-Server, erreichbar unter einer Webadresse.

Ohne Tool beantwortet ein Assistent Parfumfragen aus dem Gedächtnis, und genau dort gehen Duftnoten, Erscheinungsjahre und Parfumhäuser schief. Mit einem Parfum-MCP-Server ruft er ein Tool auf, holt die Fakten aus einem gepflegten Index und formuliert seine Antwort daraus.

Was ein Parfum-MCP-Server tut

1. Sie fragen in einfachen Worten: „Welche Duftnoten hat Dior Sauvage?“ oder „Etwas wie Creed Aventus, nur frischer.“
2. Der Assistent wählt aus der Tool-Liste des Servers eines aus, hier get_perfume oder find_similar_perfumes, und füllt dessen Eingaben aus.
3. Der Server antwortet mit strukturierten Daten aus dem 10ML Fragrance Index: Duftpyramide, Akkorde, Familie, ähnliche Parfums.
4. Der Assistent liest das Ergebnis und antwortet in Ihrer Sprache, mit den Fakten und Links, die er bekommen hat.

Hier ein Austausch als Roh-Aufruf. Die Frage, wie Bergamotte riecht, ist ein Aufruf des Tools explain_note; der erste Block ist, was der Assistent sendet, der zweite, was der Server zurückgibt (gekürzt, abgerufen am 21. Oktober 2026).

curl -X POST https://mcp.10ml.com/mcp \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"explain_note","arguments":{"note":"bergamot"}}}'

{
  "found": true,
  "note": {
    "name": "bergamot",
    "family": "citrus",
    "smells_like": "Sparkling, slightly floral citrus with a green, tea-like bitterness.",
    "mood": "bright, polished, uplifting",
    "pairs_with": ["lavender", "vetiver", "neroli", "black pepper", "musk", "cedar"],
    "similar_notes": ["lemon", "orange", "bitter orange", "mandarin", "tangerine"]
  },
  "famous_perfumes": [
    {
      "name": "Aventus",
      "house": "Creed",
      "family": "Chypre fruity"
    },
    {
      "name": "Silver Mountain Water",
      "house": "Creed",
      "family": "Fresh green"
    }
  ],
  "source": "10ML Fragrance Index"
}

Die 15 Tools decken Suche, das Profil eines Parfums, Vergleiche, ähnliche Düfte, Alternativen von anderen Parfumhäusern, Empfehlungen nach Geschmack, Duftnoten, Parfumhäuser, Fachvokabular, Layering, Anlässe, Geschenke und 10ML-Ratgeber ab. Die Seite zum Parfum-MCP-Server listet jedes mit einer Beispielfrage.

Duft-API oder Parfum-MCP-Server?

Beide lesen denselben Index, die Fakten stimmen also überein. Nehmen Sie die API, wenn Ihr eigener Code die Daten anzeigt, und den MCP-Server, wenn ein Assistent sie selbst finden soll. Die Seite zur Parfum-API zeigt die Endpunkte, Code in curl, JavaScript und Python sowie echte Antworten.

Worauf es bei einem Parfum-MCP-Server ankommt

• Kein Key und keine Anmeldung, damit der Connector funktioniert, sobald Sie die URL eintragen.
• Klare Tool-Beschreibungen: Jedes Tool sagt, wofür es da ist und wofür nicht, damit der Assistent das richtige wählt.
• Strukturierte Ausgabe: benannte Felder für Duftnoten, Akkorde und Familie statt eines einzigen Textblocks.
• Wenige Aufrufe und eine schnelle Antwort: Eine gute Antwort in einem Aufruf hält das Gespräch zügig.
• Eine ehrliche Größe: Ein größerer Index deckt mehr seltene Parfums ab. Prüfen Sie also, wie viele Parfums ein Server angibt und wie er bei den Fragen abschneidet, die Ihnen wichtig sind.
• Ihre Sprache: Namen von Duftnoten und Ratgeber in der Sprache, in der Sie fragen.

Wir haben die kostenlosen Parfum-MCP-Server, die ohne Key antworten, am 20. Oktober 2026 mit 40 Fragen getestet: 10ML Perfume Finder beantwortete 39 richtig, immer in einem Aufruf, bei einer Median-Latenz von 232 ms. Größere Indizes liegen bei der Breite vorn. Die Benchmark-Seite zeigt jedes Ergebnis, die Methode und die Daten.

In zwei Minuten nutzen

1. Nehmen Sie die Adresse https://mcp.10ml.com/mcp.
2. Tragen Sie sie als Connector ein: Schritte für Claude, Schritte für ChatGPT oder die Seite zum Parfum-MCP-Server für Cursor, VS Code und die übrigen Clients.
3. Stellen Sie in einem neuen Chat eine Parfumfrage und prüfen Sie, ob der Assistent 10ML Perfume Finder unter den verwendeten Tools nennt.

Weiterlesen

• Parfum-MCP-Server
• Parfum-API
• Parfum-MCP-Server im Vergleich
• Claude Parfum-Connector
• ChatGPT Parfum-App
• Parfum-Empfehlungs-API

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